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IA & API · Traduction en contexte
Lizarder.com
Un dictionnaire de traduction en contexte : au lieu d’une traduction isolée, on voit comment un mot ou une expression a réellement été traduit dans des milliards de phrases.
- langues
- 40
- paires de langues
- 1 500+
- de traductions recherchables
- 5 Md
- sites du même réseau
- 6
-- Le défi
Un traducteur automatique donne une réponse, pas la nuance. Pour une expression idiomatique ou un terme technique, rien ne vaut des exemples réels déjà traduits par des humains. Il fallait rendre ces corpus énormes cherchables instantanément.
Un des projets les plus lourds en données du parc : des milliards de phrases servies en quelques millisecondes.
-- features
Ce que fait le site
01
Recherche bilingue
On choisit deux langues, on tape un mot ou une expression, les phrases alignées apparaissent.
02
Exemples réels
Phrases issues de textes multilingues, de sous-titres et de documents officiels.
03
Toutes les paires
Plus de 1 500 combinaisons de langues, y compris entre langues rares.
04
Pages par expression
Chaque recherche fréquente a sa propre page, trouvable sur Google.
05
Dernières recherches
Les expressions consultées récemment, mises en avant sur l’accueil.
06
Réseau spécialisé
EsContext, PtContext, JpContext, CnContext et RuToEn reprennent le moteur pour une langue précise.
-- pipeline
Comment c'est construit
Corpus
Des milliards de phrases alignées, nettoyées et dédoublonnées.
Index
Recherche plein texte sur Elasticsearch, avec mise en évidence des correspondances.
Pages
Gabarit par paire de langues et par expression, URL lisibles.
Déclinaisons
Le même moteur sert plusieurs domaines, chacun dans sa langue.
-- screenshots
En images
-- Technologies
- PHP
- Elasticsearch
- Big Data
- Parallel corpora
- Multilingual SEO
-- related
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